on-premise AI deployment · zero data egress

Закрытые AI-системы для бизнеса — без облаков, без утечек

Разворачиваем локальные искусственный интеллект-системы внутри вашей инфраструктуры для работы с корпоративными данными. Документы не покидают периметр компании.

INДокументы компании
VECTORQdrant DB
LLMЛокальная модель
UIСотрудники
внешние API  ·  облако  ·  подписки SaaS

Блок 2 — проблема

Ваши данные уже обрабатываются внешними AI-сервисами

Каждый запрос сотрудника в облачный сервис — это документ, ушедший за пределы компании. Контроля над тем, где он хранится и кто его видит, у вас нет.

Утечки данных

Коммерческая тайна и персональные данные уходят на чужие серверы.

Юридические риски

Передача данных наружу нарушает требования по их защите.

Зависимость от облаков

Отключат доступ — встанут процессы. Вы не владеете инструментом.

Подписки SaaS

Ежемесячные платежи за каждого сотрудника растут без предела.

Блок 3 — решение

IT-DETAL разворачивает изолированную AI-инфраструктуру внутри вашей компании

Мы не продаём нейросети. Мы строим корпоративные AI-ядра, приватные языковые модели и системы поиска по данным — на вашем железе, под вашим контролем.

Блок 4 — что входит

Полный стек закрытой AI-системы

01 · LLM

Локальные модели

Qwen, Llama, DeepSeek и другие модели, развёрнутые через Ollama / vLLM на вашем сервере.

Все модели →
02 · RAG

Векторная база знаний

Qdrant индексирует ваши документы для семантического поиска и точных ответов.

Внедрение RAG →
03 · UI

Корпоративный AI-чат

Open WebUI с контролем доступа — единая точка работы для всех сотрудников.

Услуги →
04 · SEARCH

Поиск по документам

Мгновенный ответ по тысячам внутренних файлов со ссылкой на источник.

Подробнее →
05 · HW

Серверная инфраструктура

Подбор и сборка GPU-сервера под нагрузку и размер моделей.

Оборудование →
06 · OPS

Поддержка и развитие

Обновление моделей, дообучение, масштабирование под рост компании.

Поддержка →
10–50×
быстрее обработка документов
0
данных уходит в облако
1–3
дня на развёртывание
запросов без подписки

Блок 5 — архитектура

Как устроена система

Замкнутый контур: данные движутся только внутри вашей инфраструктуры.

01

Документы компании

Договоры, регламенты, техдокументация, переписка — любые форматы.

02

Vector DB — Qdrant

Документы превращаются в эмбеддинги и индексируются для поиска.

03

LLM — локальная модель

Модель формирует ответ строго на основе ваших данных.

04

Web-интерфейс

Сотрудники задают вопросы и получают ответы со ссылками на источники.

Блок 6 — модели

Поддерживаемые модели

Подбираем модель под задачу, объём данных и доступное железо.

Блок 7 — кейсы

Где это работает

// legal

Юристы

Анализ договоров, поиск рисков и прецедентов по базе из тысяч документов.

// manufacturing

Производство

Мгновенный поиск по техдокументации и регламентам прямо на участке.

// finance

Финансы

Сбор отчётности и ответы по учётным данным без выгрузки наружу.

// it

IT

Внутренняя база знаний: ответы по документации и регламентам команды.

Шаг 1 — вход

Получите архитектуру вашей AI-системы за 24 часа

Опишите задачу — пришлём схему развёртывания, подбор моделей и расчёт оборудования. Без передачи ваших документов наружу.

  • Архитектура вашей AI-системы за 24 часа
  • Расчёт оборудования и моделей под ваши данные
  • Без передачи документов наружу — NDA по умолчанию

Данные используются только для связи. Никаких рассылок.