Nomic Embed для поиска и анализа по корпоративным документам. Всё в изолированном контуре вашей компании.
Использование облачных версий моделей означает передачу данных третьим лицам. Для чувствительной информации это недопустимо.
Nomic Embed для поиска и анализа по корпоративным документам — мы делаем это на вашем сервере. Nomic Embed: открытые эмбеддинги для векторного поиска. Подходит для: Открытый поиск.
Развёртывание через Ollama или vLLM, интеграция с векторной базой Qdrant и веб-интерфейсом. Размеры модели: embedding.
Стоимость зависит от размера модели (embedding) и оборудования. Точный расчёт — после аудита.
Да. Система разворачивается на вашем сервере и работает в изолированном контуре — внешних API и облачных запросов нет.
Базовое развёртывание — от 1 до 3 дней. Сроки зависят от объёма документов и требований к инфраструктуре.
Подбираем под задачу: от ноутбука для одного пользователя до GPU-кластера на всю компанию. Расчёт делаем после аудита.
Да. Систему можно развернуть без доступа в интернет — это базовый сценарий для конфиденциальных данных.
Шаг 1 — вход
Опишите задачу — пришлём архитектуру, подбор моделей и стоимость в течение 24 часов.